Librerías GEO interesantes en Python
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    Fecha              Autores
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    25 Junio 2014       * Fernando González Cortés(fergonco@gmail.com) 
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    ©2014 Fernando González Cortés

    Excepto donde quede reflejado de otra manera, la presente documentación se halla bajo licencia : Creative Commons (Creative Commons - Attribution - Share Alike: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.es)

* http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/GdalOgrInPython: Enlaces Python generados con SWIG automáticamente para GDAL y OGR

* Shapely: Pythonización de GEOS: http://toblerity.org/shapely/

* Fiona: Pythonización de OGR: http://toblerity.org/fiona/

* Rasterio: Pythonización de GDAL: https://github.com/mapbox/rasterio

* https://github.com/scitools/iris: "Una librería potente, fácil de usar y dirigida por la comunidad para analizar y visualizar conjuntos de datos meteorológicos y oceanográficos"

* http://pandas.pydata.org/: librería con licencia BSD que proporciona alto rendimiento, estructuras de datos fáciles de usar y herramientas de análisis de datos para el lenguaje de programación Python

* http://scitools.org.uk/cartopy/: Cartopy es un paquete de Python diseñado para hacer que dibujar mapas para el análisis y visualización de datos lo más fácil posible.

* http://geotux.tuxfamily.org/index.php/es/component/k2/item/330-modulos-python-con-finalidad-espacial-que-por-que-para-que-y-como: Una lista como ésta pero bien hecha.